勾配決定木による寄与度確認をしました。TensorFlow のこちらのチュートリアル(Gradient Boosted Trees: Model understanding)を変更し確認しました。当たり前かもしれませんが前回のニューラルネットワークでの確認とほぼ同様の結果になりました。トレンドラインのトレンド方向の条件とトレンドラインのチャネル上下の線近くに価格が来ている条件が大きな影響力を持っています。
![](http://algorithmic-trade.com/wp-content/uploads/2020/05/GBT_gain_feature_importance.jpg)
![](http://algorithmic-trade.com/wp-content/uploads/2020/05/GBT_permutation_feature_importance-1024x397.jpg)
勾配決定木による寄与度確認をしました。TensorFlow のこちらのチュートリアル(Gradient Boosted Trees: Model understanding)を変更し確認しました。当たり前かもしれませんが前回のニューラルネットワークでの確認とほぼ同様の結果になりました。トレンドラインのトレンド方向の条件とトレンドラインのチャネル上下の線近くに価格が来ている条件が大きな影響力を持っています。